1Хочешь заработать побыстрее и побольше? Тогда тебе нужно идти не просто «в тренд». А в тот его сегмент — где прямо сейчас можно снять самые жирные сливки!

2И такой сегмент явно присутствует внутри общего тренда на ИИ-автоматизацию. Лучше автоматизировать бизнесы, в которых много нештатных ситуаций. Или автоматизировать нестандартные случаи, если их достаточно много на рынке.

3А самое главное — ничего сверхсложного тут нет. Нужно только суметь присмотреться к рынку правильным взглядом — через призму вот таких реальных примеров: https://fastfounder.ru/zarabotat-pobystree-i-pobolshe/

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news

1В Wall Street Journal написали, что OpenAI обратился к консалтинговым компаниями за помощью в продажах Codex бизнесам. И это жу-жу неспроста! Ведь бизнесы должны начать внедрять ИИ… Но!

2У компаний накопилась куча разрозненных платформ и большой объём знаний, которые из голов сотрудников нужно перенести в головы ИИ-агентов. Компаниям нужно перестроить свои бизнес-процессы, чтобы они отвечали новым концепциям использования ИИ вместо SaaS. И всё это нужно сделать — не останавливая и не снижая эффективность текущей работы 🥵

3Это адски сложная задача, которую компании сами решить вряд ли смогут. Поэтому они обратятся за помощью к консультантам. Которые, в свою очередь, порекомендуют им для этого те ИИ-платформу и инструменты… которые они захотят порекомендовать 😉

4Получается, что дистрибуция ИИ-платформ для бизнеса на самом деле находится в руках консультантов 😱 Большие компании обратятся к большим консультантам. А к кому обратятся маленькие, небольшие и средние компании? К тому, кто вовремя позиционирует себя как «решала» подобных задач!

5А если этот «решала» заодно является ещё и разработчиком ИИ-инструмента, который он внутри своей услуги продаёт — для клиента это уже технические детали. А для разработчика — это источник прибыли 💰

6Другими словами, чтобы продавать свои ИИ-платформы, их разработчики должны превратиться в консультантов! Без этого они ни хрена никому не продадут. Если только какой-то залётный консультант вдруг захочет продавать их продукт. Но на хрена он это будет делать, если стоимость создания софта с помощью ИИ и так стремится к нулю 📉

7Когда-то мудрая сова посоветовала мышам стать ёжиками, чтобы выжить. А сейчас мудрая сова советует разработчикам превратиться в консультантов 🤣 Но, в отличие от «стать ёжиками», этот совет гораздо более реалистичный 🚀

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news

1А ты знаешь, что загрузка даже купленной книги в ChatGPT или NotebookLM даже для личного использования является преступлением? 😱 Ведь тем самым ты, сам того не подозревая, нарушаешь копирайт автора и издателя этой книги 😮

2Хотя, с другой стороны, в наше время читать или слушать книги без помощи ИИ уже становится неудобно — особенно, если книжка сложная или интересная. Так и хочется представить непонятные куски в виде схемы. Или о чём-то её спросить. Или вообще с ней с поспорить 😉

3Ну а тем, кто считает, что «книги уже умерли» — скажу, что размер рынка книгоиздания составляет 155 миллиардов долларов и продолжает расти 📈 Для сравнения замечу, что весь рынок записанной музыки — это «всего» 29 миллиардов 😉

4Так что на этот огромный рынок неизбежно должны прийти легальные ИИ-платформы — которые помогают читать и понимать книги. И если ты успеешь — то ты вполне можешь успеть это сделать, вдохновившись вот этим примером: https://fastfounder.ru/takaja-veshh-jeto-prestuplenie/

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news

1Наконец-то сумел сформулировать принцип, которому должны отвечать стартапы, способные не только продавать свой продукт… но и удерживать пользователей — «Начни давать людям то, что им будет жалко потерять» 🎯

2«Начни давать» — подразумевает длительный процесс, а не разовую продажу. Это же включает возможность пробных периодов — когда твоя задача не «познакомить пользователя с продуктом»… а довести его до такого состояния, чтобы ему было бы жалко с ним расстаться по окончании этого периода.

3«Жалко потерять» — это более сильное чувство, чем «хотеть получить». Психологи утверждают, что горечь потери в 2 раза выше, чем получение того же эквивалента. Грубо говоря, ты в 2 раза больше расстроишься, если проиграешь 100 рублей, чем обрадуешься, если те же 100 рублей выиграешь 😉

4К тому же «жалко потерять» в отличие от традиционной «нужности» покрывает ещё и сценарий, когда за продукт платят… но им не пользуются 😮 Как ни странно, но это вполне себе рабочий механизм — который одним из первых проверил Нетфликс, когда он ещё давал в аренду DVD с фильмами.

5Тогда пользователи платили подписку за то, что у них дома лежало 5 DVD, любое количество из которых они могли отправить обратно и получить столько же новых. А насколько часто они их смотрели, и смотрели ли вообще — это было уже неважно.

6Таким образом люди платили только за ВОЗМОЖНОСТЬ посмотреть 5 фильмов, а не за факт их просмотра. Ну собственно, как и в нынешнем Нетфликсе — только уже без ограничений на 5 фильмов. То есть у тебя может не быть времени, чтобы смотреть Нетфликс — но ты платишь, потому что тебе жалко эту возможность потерять 😢

7Получается, что в рамках этого принципа стартап должен выпускать «минимальный ЖАЛКОспособный продукт» 🤣 Цель которого — проверить, будет ли тому, кто начал им пользоваться, жалко его потерять. А задача — найти способы воздействия на пользователя, чтобы ему действительно стало этого жалко ✌️

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news

1Чем острее проблема — тем востребованнее её решение 🎯 А у проблемы одиночества сейчас как раз начался новый виток обострения 📈 В первый раз об этой проблеме заговорили после проникновения интернета — когда люди погрузились в него, оторвавшись от реальной жизни.

2Нынешний виток связан с появлением универсальных ИИ-чатов типа ChatGPT и специализированных ИИ-компаньонов типа Replika. С которыми люди начали регулярно общаться — в том числе и для того, чтобы компенсировать недостаток живого общения ☹️

3Но это ведь как заниматься любовью с резиновой куклой, когда реального секса не хватает 🤣 Поэтому интересное направление движения — использовать ИИ не для создания «резиновых кукол»… а чтобы помогать находить живых людей, с которыми можно было бы пообщаться и подружиться ✌️

4Проблема эта настолько актуальна, что инвесторы начали давать деньги на ещё даже не запущенные стартапы в этой теме. Хотя и на работающие тоже 😉 В общем, вот подборка стартапов, которые с разных сторон копают в этом перспективном направлении: https://fastfounder.ru/ii-kompanon-kak-rezinovaja-kukla/

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news

1Чтобы понять, как должны быть выстроены бизнес-процессы в твоей компании… запрограммируй их с помощью ИИ-агентов 😮 Хотя бы в виде сырого прототипа — но это уже даст понимание, где ты теряешь деньги и эффективность.

2К примеру, многие люди, запрограммировшие нечто типа бизнеса на OpenClaw, внезапно обнаруживают, что они тратят кучу денег на вызовы «heartbeats» — регулярных процедур, вызываемых каждые 10–30 минут. Почему на них уходит столько денег?

3Потому что каждый такой вызов происходит как вызов обычного ИИ-агента — которому передаются многие килобайты «контекста», то есть истории предыдущего общения с ним. Когда таких «хартбитов» много, и каждый из них вызывается по 100 раз в день — на это тратится хренова куча токенов, то есть денег.

4Но на хрена для исполнения регулярных задач столько контекста? 😱 Это всё равно что кассиру в Макдональдсе перед обслуживанием каждого клиента вливать в голову историю компании, кодекс корпоративной культуры и кучу другой информации 🥵 Хотя вся его задача — это следовать простому алгоритму действий.

5Так и «хартбиты», то есть регулярные задачи, вообще не должны выполнять ИИ-агенты, и уж тем более требующие большого контекста. Эти задачи должны выполнять обычные программы с заданным алгоритмом действий и набором простых параметров. А если внутри программы и есть ИИ, то только в элементарном и дешёвом виде — типа составить письмо данному клиенту по данному поводу

6Причём такие «хартбиты» должны покрывать 100% штатных бизнес-процессов! 💪 А ИИ-агенты в OpenClaw нужно использовать только для того, чтобы обрабатывать нештатные ситуации и придумывать новые бизнес-процессы — после чего обновлять код программ-хартбитов.

7Другими словами, основной объём работы в компании должны выполнять не «умные» люди или ИИ-агенты, а «тупые» сотрудники или программы, действующие строго по инструкциям. Тогда и работать они будут быстрее, и платить им можно меньше, и заменить их будет легко.

8А если в цифровом прототипе твоего бизнеса каждый сотрудник должен быть представлен именно ИИ-агентом… это уже не бизнес получается, а какая-то «творческая студия» 🤣 Что явно влияет на его эффективность и возможность масштабирования!

9Ну что, рискнёшь построить прототип своего бизнеса на OpenClaw или чём-то подобном? 😉

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news