Одно письмо
с новыми постами
всего раз в неделю
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
× Закрыть
теги ▸ образование
показать все
8августа2017
Зависит ли успех от таланта?

1Самая большая опасность в воспитании детей подстерегает нас, когда мы пытаемся убедить их в том, что успех в какой-то области определяется наличием таланта к этому.
Первая опасность. Дети начинают считать, что талант дает право на бесплатный проезд к успеху. Но мы-то знаем, что успех в первую очередь зависит от количества приложенных усилий.
Вторая опасность. При первой неудаче дети откладывают то, что они делали, с возгласом «это не мое, я на это не способен». Хотя, без неудач и ошибок ничего в жизни получиться не может.

2Поэтому я с подозрением отношусь к высокомерным заявлениям о том, что предпринимательству нельзя научить. Это попахивает евгеникой. Предпринимательство, если говорить по-простому – это умение «пробиваться в жизни». Пробиваться, несмотря ни на что – ни на трудности, ни на неудачи.

3Если мы не хотим и не можем научить детей пробиваться в жизни, то чему мы их тогда можем научить? Новый поток онлайн-программы «Бизнес для школьников» начинается 10 сентября. Подробно о программе тут: http://teenstarter.com/

Бизнес для школьников. О курсе. Intro

Программа курса http://teenstarter.com #бизнесдляшкольников

https://youtu.be/JAkSc3VeyRo
7августа2017
ECC

1Есть такое заклинание – STEM. Это «Science, Technology, Engineering and Mathematics» или «Наука, Технология, Инженерия и Математика». В течение долгого времени эта аббревиатура оставалась мантрой для тех, кто планировал для себя или своих детей путь к успешной жизни.

2Со всем моим уважением к STEM, кажется мне, что для нового поколения сочетание букв, означающее шансы на успех, станет другим – ECC. «Entrepreneurship, Creativeness, Careerism» = «Предпринимательство, Изобретательность, Карьеризм». C моей точки зрения, это более точно описывает набор знаний, навыков и умений, которые будут необходимы для выживания завтра. Да и сегодня уже тоже.

27июля2017
«Как корабль назовешь, так он и поплывет»

1Давайте пофантазируем. Лет через 50 основные работы, которые мы знаем, будут выполнять роботы. Точнее, дешевле и быстрее, чем люди. В виде железяк или искусственного интеллекта – неважно. Даже не очень важно, ровно ли через 50 лет или плюс-минус километр.

2Интересно другое. Вот, все обычные работы выполняют роботы. Людей, которые способны выполнять только обычную работу отправили на универсальный базовый доход, чтобы они не мешались под ногами у роботов. А супер-способные теперь будут новых роботов придумывать.

3А как эти люди будут называться? Которые будут понимать потребности, знать возможности, видеть будущее и помнить прошлое, угадывать то, что окружающие пока не могут сформулировать.

4Изобретатели? Какая-то ассоциация не очень хорошая с растрепанными фанатиками, которые создают то, что никому не нужно.

5Креаторы, прости господи? Ассоциации еще хуже – с бессмысленными фантазерами.

6Предприниматели? По сути, ближе всего к цели. Но ассоциации у 98% людей все равно с барыгами образца «купить дешевле – продать дороже», на что оставшиеся 2% предпринимателей обижается, но поделать с этим ничего не может.

7Говорят, что «если мы не можем это назвать, значит этого не существует». А ведь это как раз то, кем мы хотим видеть наших детей. Видеть хотим, а как назвать не знаем. Не знаем, как назвать – не можем им это объяснить. Не можем им этого объяснить – не можем показать им дорогу. Не можем показать дорогу – значит пойдут они по старому пути, в конце которого через несколько десятков лет будет висеть новенький, еще пахнущий краской, дорожный знак «Тупик».

24июля2017
Мы – архиваторы на ножках

1Процесс познания или обучения – это поиск алгоритма компрессии, способный эффективно сжимать поток получаемой информации. Этот алгоритм должен работать не только на уже полученных данных, но и на тех, которые еще будут получены. Например, любой закон физики или математическое уравнение – это сжатый до небольшого количества битов способ описания таких потоков.

2Мы учимся чему-то, если мы способны переварить входной поток информации и сжать его, используя хранящиеся у нас в голове алгоритмы компрессии или модифицировав эти алгоритмы – а не просто пересказать ровно то, что получили на вход. Известный психолог Пиаже описывал процесс обучения ребенка как совокупность процессов:
Ассимиляции, при котором новая информация ложится в привычные схемы. Это сжатие с использованием существующего алгоритма компрессии.
Аккомодации, при котором привычная схема изменяется, чтобы соответствовать новым данным. Это модификация существующего алгоритма компрессии.

3Красиво то, что может быть сжато максимально эффективным образом. Красивое лицо можно описать минимальным количеством битов, по которым оно отклоняется от среднестатистического лица, образ которого уже хранится в нашей памяти. Собственно, поэтому понятие красоты у разных народов разное – в их головах хранятся разные образы среднестатистического лица.

4Любопытство – это желание найти алгоритм компрессии, работающий на потоке данных с неизвестной нам еще регулярностью.

5Интересность – это первая производная от сжимаемости получаемых данных. Чем эффективнее их удается сжать, тем больший интерес мы испытываем от обучения.

6В общем, чем короче мы можем изложить новый поток информации – тем лучше мы этому научились. Научное подтверждение того, о чем я давно догадывался.

7Кстати, из всего этого вытекает интересное следствие – почему простое выплескивание на учеников предварительно сжатых до уровня правил данных не помогает им учиться. Во-первых, это не вызывает у учеников интереса, так как первая производная сжимаемости стремится к нулю – эти данные больше не сжимаются. Во-вторых, на уже сжатых данных не тренируется и не отлаживается собственный механизм компрессии в голове у учеников. Вот, оказывается, почему бессмысленно читать саммари на самом деле полезных книг – мы в результате ничему не научаемся как раз по этим причинам.

Исходная научная статья на эту тему здесь: https://arxiv.org/abs/0812.4360

19июля2017
Как я пишу каждый день?

Получил в личку вопрос: «Подскажите, пожалуйста, а как вы обычно планируете свое время, и когда получается писать эти замечательные статьи? Вот чтобы в таком количестве и концентрации выдавать, это же нужно определенно иметь систему :) Думаю, это не только мне интересно и полезно.»

Отвечаю.

1Надо себя заставлять. Не абстрактно заставлять, а конкретно заставлять – встроить это в ежедневную рутину. Например, на первой утренней чашке кофе надо открыть ноутбук и не вставать, и не отвлекаться, пока не напишешь пост.

2Если за день у меня не появилось две новых мысли, которыми стоило бы поделиться – значит, я за день ничему не научился. Хреновый, значит, был день.

3Я, вообще-то, и писать начал для того, чтобы заставить себя постоянно учиться. Ежедневные посты – это очень быстрый показатель. Если писать не о чем – значит, ничему новому сегодня не научился. Не могу просто и понятно сформулировать – значит, до конца не разобрался.

18июля2017
Интернет на школьных экзаменах – это жульничество?

Обычный ответ на этот вопрос: «Да». Если вы тоже ответили «да» – давайте попробуем подумать еще раз.

1Мы сами поступаем по-другому

В нашей взрослой жизни мы активно пользуемся интернетом при поиске ответов на появляющиеся у нас задачки. Мы посылаем «в Гугл» всех, кто спрашивает у нас то, что можно найти в интернете. Никого из окружающих не волнует, где и как мы нашли ответ – выучили мы его в школе или нашли в интернете. Даже больше того, информация из интернета зачастую более полна и актуальна, чем то, что мы когда-то запомнили. То есть, мы учим детей не тому, как поступают взрослые люди во взрослой жизни.

2Мы готовим детей к прошлой войне

Это перифраз старой цитаты Черчилля: «Генералы всегда готовятся к прошлой войне». Зачем в наше время оценивать умение заучивать? Когда-то это было критичным, но тогда поиск информации по книгам и статьям отнимал значительное время. В Интернете все равно информации хранится гораздо больше того, что человек может запомнить. Зачем заставлять человека соревноваться с интернетом?

3Мы даем детям не те задачки

Самые сложные задачи, которые встречаются нам в жизни – не те, ответ на которые можно нагуглить. Именно на них проверяется наше умение мыслить: выдвигать гипотезы, соединять разрозненное, делать выводы, оценивать результаты. Как раз на этих задачах ломаются в жизни отличники, которые привыкли к тому, что на каждый вопрос есть ответ, который можно или запомнить, или получить по известной формуле. Может быть, стоит начать давать детям задачки, ответ на которые нельзя просто нагуглить? А если умение пользоваться интернетом поможет им побыстрее находить ответы на задачки – то будет совсем хорошо. Это ведь как раз то умение, которое им пригодится во взрослой жизни.

показать еще
© Аркадий Морейнис
amoreynis@gmail.com