Одно письмо
с новыми постами
всего раз в неделю
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
× Закрыть
теги ▸ образование
показать все
8февраля2018
Если все упростить, то сегодняшняя профориентации детей и подростков – это простой выбор между одним из вариантов: а) я хочу пинать балду и жить на безусловный базовый доход, б) мне придется обслуживать роботов, в) я буду придумывать и конструировать роботов.

7февраля2018
Что значит «быстро учиться»?

1Прочитал когда-то цитату: «Вы должны учиться настолько быстро, чтобы каждый раз иметь повод ужасаться тому, что вы делали полгода назад.», приписывалась она Илону Маску.

2Из этой мысли можно сделать простой вывод: «Если вы не можете увидеть ничего ужасающего в том, что вы делаете сейчас, то в ближайшие полгода вы ничему не научитесь.»

3Если вы ужасаетесь, но ничего не меняете – это либо трусость, либо импотенция, либо и то, и другое одновременно.

10января2018
Кто не станет Эйнштейном?

1В США недавно провели исследование, пытаясь ответить на вопрос: «Можно ли еще в детском возрасте предсказать, кто в будущем станет изобретателем и инноватором?».

2Результаты исследования оказались настолько же логичны, насколько и ошеломляющи. Результаты школьных тестов по естественнонаучным дисциплинам не оказали существенного влияния на «инновационное» будущее. Самый главный показатель – семейный доход, за ним идет цвет кожи и пол. Дети из верхнего 1% по семейному доходу станут инноваторами с вероятностью в 10 раз больше, чем их более бедные сверстники. Белые дети – в 3 раза более вероятно, чем чернокожие. Женщин–обладателей патентов в США всего 18%.

3А вот тут давайте остановимся и не будем сваливать все на «проклятых богатеев», «у них негров линчуют» и «права женщин ущемляют». Вообще, оставим тему свободы, равенства и братства в стороне и поговорим о более близких для себя вещах – о воспитании и образовании.

4В статье по ссылке есть правильная цитата: «Ты не можешь стать тем, кого ты не видишь. Чтобы стать кем-то, надо иметь ментора или похожего на тебя человека, которого ты можешь считать своей ролевой моделью.» Один опытный психиатр сказал мне недавно, когда мы обсуждали тему воспитания: «Человека может воспитать только среда. Слова, картинки, убеждение и принуждение – не могут. В наше время этой средой была улица. А что сейчас можно назвать средой – непонятно. Виртуальное общение не создает среду.»

5Поэтому цитату можно продолжить и заострить. Человек не только не может стать тем, кого не видит. Более того – он станет тем, кого он видит.

6Учтите при этом, что для детей лет с 12-14 – родители уже не пример и не среда. Эволюцией заложено, что в этом возрасте подростки должны покинуть семью и стать действующими членами своего племени. Какое племя он выберет – таким человек и станет. А выбирать он сможет только из того, что он видит на расстоянии вытянутой руки.

Источник: http://fortune.com/2018/01/07/inventors-patents-race-gender/

9января2018
Начать думать как писатель

1Я где-то читал, что хороший писатель, когда начинает писать книгу – обычно не знает, чем она закончится.

2Сначала у него есть только завязка сюжета и характеры главных героев. Дальше он просто начинает жить вместе с ними – с каждой страницей и каждой главой. Попадает вместе с ними в разные ситуации, характеры героев определяют их поступки, они делают выводы, открывают для себя что-то новое и попадают в результате в новые ситуации. Писатель просто записывает, что происходит с героями – так и получается книга.

3Главная задача писателя – создавать условия, при которых герои будут попадать в ситуации, которые требуют от них поступков. Если ситуаций много, если в них герои раскрываются, если выводы из этих ситуаций необычные – значит, развязка будет крутой, а книга – интересной.

4Вывод простой. Если мы хотим крутого результата и интересной жизни – надо начать думать как писатель. Надо создавать для себя условия, при которых мы будем попадать в максимальное количество новых ситуаций. А дальше – дело уже за нами. Как мы в этих ситуациях поступим, и какие выводы из этого сделаем.

3января2018
Какой у вас тип мотивации?

1Разбираясь с мотивацией подростков, обнаружил простую вещь. Мотивация для достижения результатов может быть только двух типов – «быть не хуже других» или «быть лучше других». Эти два типа мотивации – взаимоисключающие. Либо «лучше», либо «не хуже».

2«Не хуже» – самый распространенный тип мотивации. Это хорошо перекликается с известным принципом поведенческой экономики «избежания риска». Большинство людей склонно выбирать варианты, где они могут выиграть пусть и мало, но с меньшим риском – чем те, где выигрыш может быть больше, но сопряжен с большим риском.

3«Быть не хуже» у подростков очень похожи на причины, часто толкающие взрослых людей заниматься стартапами. «Не хочу больше работать на чужого дядю» – читай «а чем я хуже чужого дяди?». «Делаю стартап, потому что хочу заработать денег» – читай «хочу быть не хуже друга Васи, у которого есть деньги, а на своей работе я столько заработать не могу».

4Надо только понимать, что мотивация «быть не хуже» позволяет держаться на плаву, но с такой мотивацией стать в чем-то первым не удастся. Лучшим может стать только тот, кто готов рискнуть для того, чтобы стать лучшим. Но в процессе все будет «хуже, чем у других». И результат может оказаться тоже «хуже, чем у других» – это все-таки риск.

5Так что, два этих типа мотивации характерны не только для подростков. Главное – не забывать, что они взаимоисключающие.

#движениевверх

27декабря2017
О пользе навешивания ярлыков

1Как обучить нейронную сеть? Надо подать на вход большое количество размеченных данных – только тогда выстроятся нужные связи и веса между рецепторами. После этого нейронка сможет распознавать новые объекты и «творить». Помните, как все восхищались способностями приложения Prizma?

2Ручное прописывание алгоритмов работает до определенного уровня сложности поставленных перед нами задач. И Яндекс, и Гугл в свое время работали по прописанным алгоритмам. Начиная с какого-то момента, они перешли на использование нейронных сетей. Искать и ранжировать результаты они стали лучше – но не по заложенным в них извне алгоритмам, а в результате обучения внутренних нейронок.

3Нейронные сети – это аналог человеческого мозга. Значит, и для обучения детей можно использовать те же принципы. Отсюда получается несколько простых выводов.

4Не надо давать детям готовые алгоритмы действий, если мы хотим научить их решать новые и сложные задачи. Заученные алгоритмы помогут решать только простые задачи. Нужно показывать больше «размеченных» ситуаций – другими словами, вешать больше ярлыков на то, что происходит вокруг.

5Ярлык должен быть на каждой встреченной ситуации, и он должен быть однозначный. Не может быть ситуаций без ярлыков в нашей любимой взрослой манере – «это конечно вот так, но если с посмотреть с другой стороны, то это уже не совсем так».

6Нельзя научить, показывая только положительные примеры. Суть обучения нейронной сети в настройке функции разделения, позволяющей отличить один образ, одну ситуацию от другой. Мы обычно боимся навешивать ярлыки «это плохо», особенно если это касается нас самих или наших с детьми знакомых. Не говорим «плохо» – значит, не учим отделять «хорошо» от «плохо».

7Получается, что искусство обучения – это искусство развешивания ярлыков. Чем чаще мы их навешиваем, чем они однозначнее – тем эффективнее обучение. А нам обычно говорят – «не надо навешивать ярлыки». Надо.

показать еще
© Аркадий Морейнис
amoreynis@gmail.com