1Самое главное свойство, которое отличает хорошего сотрудника от плохого — это желание и способность заниматься постоянным самообразованием как в рамках учебных программ, так и вне их. Плохих сотрудников можно не учить, потому что это лишние расходы, а не полезные инвестиции.

2Единственная причина, которая может заставить сотрудника заниматься самообразованием по темам, связанным с работой — это а) возможность роста, зависящая только от него, или б) постоянная конкуренция на вылет.

3Вот и получается, что самая эффективная система корпоративного образования — это отсутствие системы корпоративного образования. А система двух морковок спереди и сзади, то есть: а) прозрачная и постоянная процедура конкурентной борьбы за карьерный рост в любой момент времени, когда он сочтет себя для этого готовым и б) прозрачная и постоянная процедура, при которой он периодически должен конкурировать за право остаться работать на текущей должности.

4Вывод намбер ван. Все получается по ТРИЗ. Идеальная система — это система, которой не существует, но ее функция выполняется.

5Тупой пример. Если вы хотите научить своих сотрудников искусству коммуникаций — не нужно приглашать тренера по презентациям. Устройте ежепятничное стендап-шоу, в котором может принять участие каждый. Каждый раз выбирается один победитель, который получает приз в пять штук баксов, но после этого он в этом шоу участвовать не может. Все, кто хочет и может — научатся. Затрат будет меньше, чем на контракт с провайдером корпоративного обучения. Эффективность — в разы выше. Возможность отсечь тех, кто хочет, от тех, кто нет — бесценна.

6Вывод намбер ту. Если у нас есть проблема, которую мы пытаемся решить путем обучения — плюньте на этот путь. Необходимо и достаточно всего лишь изменить среду в ту сторону, которая потребует от людей заняться нужным самообразованием. В нынешнее время тех мест, где можно научиться чему угодно — до хрена и больше. Проблема вовсе не в месте учебы, проблема — в недостатке каротина.

Моему младшему — 13 лет. Некоторое время назад я перестал давать ему карманные деньги. Нащупываю предпринимательскую жилку под лозунгом «Хочешь купить себе что-то ненужное — продай другим что-то им нужное». Не нащупывается пока. Думаю, может кормить перестать? :)

Говорю сыну, так, мол, и так, чтобы познать волшебный пендель, надо не иметь денег на что-то важное. Например, самому на еду зарабатывать. А он мне говорит: «Ведь самое важное для детей — это школа. Давай ты за школу платить не будешь.». Шах и мат.

А вы как думаете — нужно учить детей продавать? Ответьте здесь, поделюсь статистикой потом https://biznesmodeli.typeform.com/to/xicx7c

1Разбираясь с мотивацией подростков, обнаружил простую вещь. Мотивация для достижения результатов может быть только двух типов – «быть не хуже других» или «быть лучше других». Эти два типа мотивации – взаимоисключающие. Либо «лучше», либо «не хуже».

2«Не хуже» – самый распространенный тип мотивации. Это хорошо перекликается с известным принципом поведенческой экономики «избежания риска». Большинство людей склонно выбирать варианты, где они не могут проиграть, чем те, где они могут выиграть.

3«Быть не хуже» у подростков очень похожи на причины, часто толкающие взрослых людей заниматься стартапами. «Не хочу больше работать на чужого дядю» – читай «а чем я хуже чужого дяди?».

4Надо только понимать, что мотивация «быть не хуже» позволяет держаться на плаву, но с такой мотивацией стать в чем-то первым не удастся. Лучшим может стать только тот, кто готов рискнуть для того, чтобы стать лучшим. Но в процессе все будет «хуже, чем у других». И результат может оказаться тоже «хуже, чем у других» – это все-таки риск.

5Так что, два этих типа мотивации характерны не только для подростков. Главное – не забывать, что они взаимоисключающие.

#перечитываяклассику из давно опубликованного на тёмной стороне

1Опытный человек может раз за разом выдавать результаты в том, что он уже умеет делать. Мотивированный человек способен добиваться результата даже в том, в что он не делал раньше.

2Мотивированный человек всегда получит результат. Пусть кривой или косой. Пусть кривым или косым образом. Но получит. Он не бросит того, что не знает. Он разберется и сделает. Потому что он знает, что никто за него это не сделает. Потому что он считает, что всё зависит только от него.

3Это как раз и отличает ненормальных людей от нормальных. Нормальный человек, если он чего-то не понимает, как сделать — либо плюнет, либо побежит за помощью. Ненормальный — будет разбираться, пока не получит результат.

4Это, конечно же, не означает, что ненормальные люди всё время изобретают велосипеды. Даже наоборот — они всегда находят ниточку, за которую можно потянуть клубок доступной по теме информации. Они слушают и слышат других, они ищут и находят.

5Если человек растёт над собой — ему всё время приходится заниматься чем-то, что он не делал раньше. В обратную сторону тоже верно. Заниматься тем, что ты не делал раньше — это единственный способ вырасти.

1Жалко, что нас в школе слишком долго учили решать задачи по заранее заданным правилам и формулам. Весь соль состояла только в том, чтобы угадать, какие правила и в какой последовательности нужно применить, чтобы получить правильный ответ. За подбор правильного ответа нам ставили двойки – хотя метод такого подбора заслуживал бы отдельной оценки.

2В жизни все не так. Реальные жизненные и бизнесовые задачи решаются не по формулам, а методом перебора. А вот этом нас не учили. поэтому очень часто мы или оказываемся в тупике, либо перебираем варианты настолько тупо, что света в конце туннеля не даже не разглядеть.

3Надо уметь генерировать большое количество разнообразных вариантов решений. Чем больше таких вариантов, тем выше шанс, что один из них окажется правильным. Есть специальные методики стимуляции креативного мышления – метод морфологического ящика, фокальных объектов, шести шляп, синектика и куча всего остального.

4Надо уметь быстро отсекать неподходящие варианты. Как ни смешно, но метод юнит-анализа и минимальных жизнеспособных продуктов в стартап-мире – ровно об этом.

5Надо уметь, перебирая разные варианты, тем не менее двигаться к поставленной цели. Как ни странно, но системы машинного обучения построены, грубо говоря, на переборном принципе градиентного спуска – когда мы, не зная прямого пути до экстремума, движемся к нему по шагам. Стоя на месте, делаем шаги в разные стороны, смотрим, где идем на подъем, переходим туда, а потом повторяем процесс заново.

6В общем, каждую жизненную задачу стоит использовать не для того, чтобы искать в умных книгах подходящий рецепт ее решения или считать, что мы обладаем истинным знанием того, что надо делать – а для того, чтобы тренировать свои умения решать такие задачи методами эффективного перебора.