1Понятно, что очень скоро у каждого из нас появится свой ИИ-помощник, который будет выполнять за нас всякие скучные задачи. Но ведь для этого он должен будет уметь залезать от нашего имени во всякие сервисы, которыми мы пользуемся. Но как?

2Неужели мы отдадим ему все свои логины и пароли от этих сервисов? Как-то не совсем безопасно получается ☹️ Однако вот пример того, как для этого можно сделать безопасное решение и поднять на него сразу 6.5 миллионов долларов, ещё толком не запустившись.

3А самое прикольное, что по похожему принципу можно взять и убить все традиционные маркетплейсы — превратив их в площадку для общения ИИ-ботов. А вот с чего можно начать или что вместо этого сразу сделать, чтобы создать свой стартап на миллиард: https://fastfounder.ru/bez-jetogo-oni-nichego-poleznogo-dlja-tebja-ne-sdelajut/

1Сейчас B2B-софт продаётся по модели «рабочих мест» — сколько-то долларов за одного сотрудника-пользователя в месяц. Растить выручку от клиента в таком случае можно, только если количество сотрудников в компании-клиенте растёт. И чем больше — тем больше.

2ИИ-агенты эту модель взорвут на хрен! Потому что, продавая ИИ-агентов, а не традиционный софт, можно растить выручку гораздо быстрее, чем растёт количество сотрудников у клиента. Потому что выручка от продажи ИИ-агента может быть пропорциональна активности ИИ-агента. То есть зависеть от количества людей, с которыми этот ИИ-агент контактирует, или от выигрыша в эффективности бизнеса, который этот ИИ-агент обеспечивает.

3К примеру, если ИИ-агент занимается рассылкой холодных сообщений и первоначальным общением с потенциальными клиентами, то за него можно брать деньги пропорционально количеству контактов или сообщений. Точно так же, как и в случае ИИ-агента для службы поддержки. А если ИИ-агент пишет программы, то за него можно брать деньги пропорционально количеству написанных строк кода 😉

4Другими словами, компании начнут платить за ИИ-агентов пропорционально тому, сколько живых сотрудников он заменяет. Причём безо всяких дополнительных затрат на найм и обучение, на прогулы, отпуска и выходные и без мотивирующих плясок с бубнами вокруг «любимого личного состава».

5Причём после этого B2B-сервисы, работающие по старой модели «рабочих мест», тупо разорятся! Потому что живых сотрудников в компаниях станет в разы меньше. И это произойдёт уже очень скоро, учитывая темпы развития ИИ-технологий и скорость появления разнообразных ИИ-агентов.

6Если ты сейчас только разрабатываешь B2B-софт, чтобы зарабатывать на нём по модели «рабочих мест» — ты уже опоздал. Если ты уже продаёшь такой софт — ты скоро можешь вылететь с рынка.

7Как ты будешь меняться?

1Самый простой способ зарабатывать деньги — продавать деньги 😉 То есть оказывать разного рода финансовые услуги. Надо только понять, кому именно и что именно продавать. И, как обычно, нужно выбирать большие рынки и востребованные услуги.

2Один из таких рынков — это рынок креативщиков, снимающих ролики, пишущих блоги и записывающих подкасты. Только в США этим зарабатывает уже 14% населения в возрасте от 16 до 54 лет! Причём 44% из них — в режиме фулл-тайм занятости.

3А какие финансовые услуги им можно продавать — здесь есть даже варианты на выбор 😉 И каждый из вариантов находит клиентов и поднимает инвестиции. Учитывая, что рынок этот растущий, на него ещё можно войти самому, взяв одну из этих моделей: https://fastfounder.ru/proshhe-vsego-prodavat-dengi/

1Классический способ развития продукта — последовательное выдвижение и проверка продуктовых гипотез. Вот только «продуктовая гипотеза» — совершенно не обязательно сводится к созданию новой продуктовой фичи.

2Этf гипотеза может относится к офферу, целевой аудитории, каналу или воронке продаж, тарифной линейке и куче других не связанных с программированием новой фичи вещей.

3Сводить продуктовые гипотезы к программированию новых фич — это как сводить маркетинг к голимой рекламе 😉 Маркетинг — это ведь не только реклама. Вот и продуктовые гипотезы — они не только про продуктовые фичи.

4Так как этих других возможных вещей куча — значит, программирование новой фичи должно быть только 1 из 5–10 продуктовых гипотез. А всё остальное должно касаться чего-то другого, что тоже стоит попробовать и проверить.

5Внимание, вопрос! А в твоём списке гипотез для проверки — сколько гипотез не сводится к программированию новой фичи?

6Если таких гипотез нет вообще или их мало — ты упускаешь мало того, что самые эффективные, так ещё и самые простые способы улучшения своего продукта.

7Ну что, какие ты можешь выдвинуть продуктовые гипотезы, для которых не нужно ничего программировать? 😉

1Программисты не любят писать документацию ☹️ А она нужна! Ведь «старички» ещё что-то помнят, что написали. А новым сотрудникам приходится во всём это бардаке разбираться с нуля. На что уходит ценное время.

2Проблема эта усугубилась в последнее время тем, что текучка в компаниях возросла. И программисты в среднем проводят в компаниях всего 1–2 года. То есть кому-то всё время приходится входить в курс дела.

3Однако заставлять программистов всё документировать нужным образом, наверное, практически невозможно ☹️ Но ведь уже можно создавать инструменты для автоматического документирования программного кода с помощью ИИ!

4Рынок программистов настолько большой, что на нём поместится не один аналогичный инструмент. Поэтому вполне можно создать свою собственную платформу, взяв в качестве примера для подражания вот этот стартап: https://fastfounder.ru/tekuchka-usililas-znachit-jeto-stalo-kritichno/ (ссылка в профиле)

1Не так давно революцию совершила модель «софт как сервис» (Software-as-a-Service, SaaS). Этот софт стал инструментом, с помощью которой сотрудники выполняют свои задачи. Но так как это всего лишь инструмент, а задачи выполняют сотрудники — то за такой софт платят лишь долю малую от того, сколько платят сотрудникам.

2Сейчас ИИ начинает решать такие задачи самостоятельно или под небольшим присмотром живых сотрудников. А это значит, что бóльшую часть работы в компаниях скоро будут выполнять не сотрудники с помощью софта — а софт (ИИ) с помощью сотрудников.

3И платить такому софту тогда придётся немногим меньше, чем сотрудникам 😉 Но уж точно больше, чем за софт, который сотрудники использовали в качестве инструмента! Так вместо модели «софт как сервис» на рынок придёт модель «сервис как софт» — когда софт (ИИ) будет оказывать заказчику или работодателю полноценную услугу под ключ.

4Размер рынка всех-всех-всех ИТ-услуг для компаний, внутри которого спрятан «софт как сервис» — 1.5 триллиона долларов. А размер рынка услуг, которые компании сейчас получают от людей — это 4.6 триллиона долларов, включая расходы на зарплаты и аутсорс. И сюда нацелилась модель «сервис как софт».

5Другими словами, перспективы роста модели «сервис как софт» в 3 с лишним раза радужнее, чем у модели «софт как сервис». По модели «софт как сервис» сейчас живёт 416 стартапов с оценкой свыше 1 миллиарда долларов, а суммарная стоимость публичных компаний, продающих «софт как сервис», составляет 1 триллион долларов.

6Представьте себе, сколько же будет миллиардных стартапов и денег в акциях компаний, работающих по модели «сервис как софт»!

7И эти деньги только-только начали пытаться делить. Похоже, надо спешить во всех ног, чтобы не опоздать на новую раздачу слонов 😉

По мотивам: https://foundationcapital.com/ai-service-as-software/