1Нанимай поменьше умных сотрудников — даже искусственных 😮 Мысль навеяна историей миллиардного стартапа Harvey, чья маржинальность с привычных 50% к лету этого года сползла до -50% 😢

2Причина — 20-кратный рост использования токенов ИИ-моделей OpenAI и Anthropic. Причём ведь наверняка самых продвинутых на сегодняшний день Astra и Fable, которые ещё и дороже остальных 😉

3Но в каком бизнесе вы видели, чтобы за конвейером стояли инженеры, а за окошком банка сидели финансисты. Да и разделение между джунами, сеньорами и архитекторами у программистов появилось в том числе и по экономическим причинам.

4Бизнес-процессы с живыми людьми ровно поэтому так и выстраиваются, чтобы из сложной задачи выделить побольше простых этапов — которыми займутся не самые умные люди не за самую высокую зарплату. А оставшимися сложными задачами займутся единицы высокооплачиваемых сотрудников.

5Но почему в мире ИИ всё должно быть по-другому? Ведь дешёвые ИИ-модели вполне приемлемо справляются со всеми задачами… если эти задачи простые 🤣

6Поэтому незачем каждую дырку затыкать умным ИИ — надеясь, что он сам во всём разберётся. Разберётся… но ты останешься с маржой -50% в лучшем случае ☹️

7Так что эффективность бизнеса по-прежнему определяется не качеством ИИ-моделей — а тем, в какое количество мест ты сумел расставить дешёвый и глупый ИИ. Всё как с живыми сотрудниками, короче 🤣

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news