1Интересно, что в свежем исследовании McKinsey про внедрение ИИ в компаниях нет общего понятия «эффективность» 😮 Вместо этого отдельно анализируются уменьшение затрат 📉 и увеличение выручки 📈

2Лидеры по уменьшению затрат от внедрения ИИ — программирование, производство, ИТ в целом и корпоративные финансы. Лидеры по увеличению выручки — маркетинг и продажи, корпоративные финансы, разработка продуктов и закупки.

3Прикольно, что некоторые темы занимают противоположные места в рейтингах. Программирование — первое по экономии и шестое по влиянию на выручку. Маркетинг и продажи — первое по росту выручки и восьмое по экономии. Другими словами, с помощью ИИ на маркетинге и продажах фиг сэкономишь — зато можно дополнительно заработать. А с программированием наоборот — до фига можно сэкономить, но ни хрена сверху не заработаешь 😉

4Получается, что нельзя продавать свою ИИ-платформу компаниям как инструмент для повышения абстрактной эффективности… и даже как рычаг роста прибыли 😮 Потому что прибыль образуется в обоих случаях — но! Разные покупатели в силу разной психологии предпочитают увеличивать прибыль разными способами. Одни стараются побольше сэкономить, а другие — побольше заработать 😉

5Поэтому лучше сразу определиться — твоя платформа для экономии или для роста выручки? И напирать в продажах на эту психологически понятную вещь. Понимая при этом ключевую разницу!

6Экономию проще продавать, но у неё есть потолок в размере расходов компании — а значит, и твоей выручки. Рост выручки продавать сложнее — но потолка тут вообще нет. Поэтому ты можешь заработать сколь угодно много — если выручка клиента начнёт взлетать ракетой.

7А что ты выберешь — зависит уже от твоей психологии. Тебе лучше поменьше, но с гарантией? Или безо всяких гарантий — но до хрена? 🤣

📈 Бери отличные идеи для развития своих проектов из моих обзоров интересных стартапов на https://fastfounder.ru/news