1Один американский техдир заметил вчера в Твиттере, что ИИ действует на разных программистов по-разному. Некоторых джуниоров он превращает в классных программистов, а некоторых классных программистов — в джуниоров 😉

2А всё потому, что одни начинают слепо доверять сгенерированному ИИ коду и делегируют им содержательную часть своей работы, в результате чего программистское мышление у них со временем атрофируется. А другим ИИ помогает эффективно справляться с рутинными задачами, оставляя больше времени и сил для совершения собственных прорывов.

3Тем не менее уже скоро ИИ станет привычным и неотъемлемым инструментом программирования. В связи с чем возникает интересная задачка.

4Нужно научиться создавать такие системы тестов, которые в процессе найма или регулярных отчётов об эффективности, или даже в процессе реальной работы смогли ли бы отличать первый тип программистов от второго. Чтобы ИИ генерировал код с заранее заданными тонкими ошибками, например. Или чтобы он мог генерировать только набор более-менее стандартных функций. Или ещё как-нибудь.

5Кстати, точно такое же влияние ИИ будет оказывать и на специалистов в других областях. Некоторые из них станут придатком ИИ, а некоторые сумеют сделать ИИ своим придатком 😉 И эти два противоположных тренда уже нужно учиться как прогнозировать, так и вовремя замечать.

6На мой взгляд, это очень прикольное направление, в котором можно даже создать стартап. А то пока все компании думают, что придёт ИИ и решит все их проблемы с живыми сотрудниками. Хотя он на самом деле может ситуацию как улучшить, так и ухудшить. И вот когда компании начнут это понимать — такой стартап взлетит.

7И что-то мне подсказывает, что начнут они это понимать уже скоро 😉

💪 Бери отличные идеи и фишки для своих проектов — из моих ежедневных разборов интересных стартапов, только что поднявших инвестиции, на fastfounder.ru/news