1Успешными становятся стартапы, использующие происходящие прямо сейчас изменения. Появился универсальный ChatGPT? Значит, можно клепать специализированных ИИ-помощников, более эффективно решающих специальные типы задач. Но так как это очевидно, в таких темах быстро возникает жуткая конкуренция.

2Однако известно, что «сегодняшние решения — это завтрашние проблемы». Какие проблемы вызовет повсеместное внедрение ИИ-помощников и ИИ-чатботов в бизнес? Компании перестанут понимать, о чём ИИ разговаривает с их клиентами, и какие проблемы при этом возникают.

3Потому что раньше в техподдержке всегда находился особо нервный тип, прибегающий к начальству с воплями о «проблеме, с которой его все достали». А ИИ вывести из себя невозможно — поэтому все проблемы клиентов останутся под капотом ИИ-машинки.

4Соответственно, завтрашняя проблема от сегодняшнего внедрения ИИ в клиентский сервис — улучшение алгоритмов работы ИИ клиентского сервиса на основании анализа его разговоров… который может проводить другой ИИ.

5А это значит, что прямо сейчас можно не впиливаться в лобовую конкуренцию, создавая ещё одного чат-бота. А создавать сразу «другой ИИ», способный контролировать и улучшать работу ИИ техподдержки. Правда, это вызовет послезавтрашнюю проблему, что «другой ИИ» тоже кто-то должен будет контролировать и улучшать ;-) «Другой ИИ» для техподдержки — это всего лишь иллюстративный пример, хотя недавно в фастфаундере я писал о стартапе, поднявшем на такой «другой ИИ» 3.5 миллионов долларов.

6Применяя подход имени «завтрашней проблемы», ты сможешь не только оставаться на волне тренда — но и на шаг обгонять всех остальных. Которые дойдут до осознания завтрашней проблемы только завтра ;-)

7Какие решения в твой теме все ринулись внедрять сегодня? Какие проблемы это вызовет завтра? Вот и займись их решением прямо сейчас.