15января2019
С чего начать?
Получил вчера в личке: «Сейчас тружусь в большой компании XXX и вокруг много людей, с кем съели много соли. Но мы очень редко обсуждаем что-то помимо работы и идею стартапа или бизнеса сгенерировать сложно. Хотя бы потому, что все уже было, правда, не ясно, какого оно качества. Сейчас набралась группа людей заинтересованных попробовать что-то своё и для себя. Можете подсказать хороший путь нахождения идеи?».
А сегодня на встречу пришел человек с подобным вопросом: «Работаю в большой корпорации, сейчас задумываюсь о своем бизнесе. С чего начать?».
1Не парьтесь на нулевом этапе с поиском прорывной идеи. Начните хоть с чего-нибудь. Неужели идея хостела с надувными матрасами была прорывной? Но из нее вырос AirBnB. Неужели идея с фотокаталогом студентов Гарварда была прорывной? Но из нее вырос Facebook. А что может быть тупее, чем открыть книжный интернет-магазин? Но из этого вырос Amazon.
2Основная доблесть и компетенция основателей стартапа — это не придумать прорывную идею. Основных компетенций, по сути, только две:
Начать. Если бы вы знали, сколько проектов не родилось из-за того, что люди не перешли от слов к делу. Обдумывать можно бесконечно. Надо научиться начинать и делать.
Адаптировать продукт, тестируя его востребованность аудиторией. И это не мутные опросы, а конкретные действия. Продаешь, получаешь отказ, анализируешь, что изменить в продукте, чтобы его купили. Продаешь, покупают, анализируешь, как продать больше. Вы удивитесь, но это можно сделать гораздо быстрее и дешевле, чем вы для себя думаете сейчас.
3Некоторые думают, что самое главное — найти «точняк» идею, а потом вбухать кучу денег и времени в ее разработку. Чтобы в один прекрасный день обнаружить, что эта штука никому не нужна. Самое главное — научиться максимально быстро и дешево перебирать гипотезы, выращивая их одну из другой. Не научитесь этому — не получится ничего из любой начальной идеи. Потому что любая начальная идея нуждается в докрутке.
4Научитесь — тогда вы можете получать результат, начиная с чего угодно. Ведь так даже машину научили «мыслить». Машинное обучение ведь построено на принципе периодического приближения к умению выдавать нужный результат, начиная с любого начального набора параметров системы. Ошиблась она — коэффициенты изменились в одну сторону, Выдала правильный результат — изменились в другую сторону. В конечном итоге приходим к системе, которая умеет выдавать правильные результаты. А мы не машины — мы гораздо способнее.
5В связи с этим, у меня к вам возник вопрос: «А как вы вообще ищете и проверяете идеи?». Ответьте на него, а мы потом проанализируем результаты и поделимся с вами. Опрос: https://biznesmodeli.typeform.com/to/SgEoYF
6Еще вывод: мы изменили тему нового набора Антистартапа — мы сфокусируемся на том, что «поможем вам выбрать и проверить идею бизнеса за 50 дней». Относится и к тем, кто начинает с нуля, и к тем, кто уже начал, и к тем, кто хочет проверить новые пути развития для своего работающего бизнеса. Онлайн-программа начнется 27 января: https://antistartup.darkside.vc/